Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini  mempelajari konsep dasar dari logika fuzzy dan jaringan sayaraf tiruan, di antaranya Himpunan fuzzy, operator fuzzy, inferensi fuzzy, sistem fuzzy, clustering fuzzy, keputusan fuzzy, Backpropagation, LVQ, maxnet,  hamming, kohonen, dan hopfield, serta penerapan logika fuzzy dan jaringan syaraf tiruan untuk menyelesaikan masalah.

Mata kuliah ini ditujukan untuk mempersiapkan peserta kuliah agar memiliki skill dan kompetensi untuk menjadi seorang yang mampu menguasai Komputasi Lunak yang handal.

Mata kuliah ini terdiri dari 14 sesi materi dalam bentuk self-paced. Setiap sesi materi dapat dipelajari dalam 1 minggu yang terbagi ke dalam 150 menit penguasaan materi, 150 menit penugasan dan 150 menit pengayaan materi.

Capaian Pembelajaran

Mahasiswa mampu memahami konsep dan  mampu  menerapkan logika fuzzy dan jaringan syaraf tiruan dalam menyelesaikan masalah

Dosen Pengampu

Priyo Sidik Sasongko, S,Si., M.Kom.

Email : [email protected]

Priyo Sidik Sasongko menempuh pendidikan sarjana di Universitas Diponegoro (UNDIP) Semarang, Indonesia dengan bidang ilmu Matematika dan melanjutkan jenjang pendidikan Magister Ilmu Komputer di  Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia.  Saat ini, ia menjadi dosen tetap di Program Studi S1 Informatika, Universitas Diponegoro dengan bidang keahlian Knowledge-based System, Applied Machine Learning, dan Pengenalan Pola.

Dr. Retno Kusumaningrum, S.Si., M.Kom.

Email : [email protected]

Retno Kusumaningrum menempuh pendidikan sarjana di Universitas Diponegoro (UNDIP) Semarang, Indonesia dengan bidang ilmu Matematika.  Ia melanjutkan jenjang pendidikan Magister Ilmu Komputer dan Doktor Ilmu Komputer di Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia.  Dalam meraih gelar doktor, ia berhasil mendapatkan beasiswa Sandwich-Like Program di Computer Vision and Pattern Recognition Group, School of Systems Engineering, University of Reading, United Kingdom.  Saat ini, ia menjadi dosen tetap di Program Studi S1 Informatika, Universitas Diponegoro dengan bidang keahlian Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, dan Topic Modelling.